肿瘤现代检测诊断（6）-恶性肿瘤相关改变检测
恶性肿瘤患者除了肿瘤细胞有明显的变化外，肿瘤周围的正常细胞也会有些微小的形态学改变。这种发生在正常组织细胞内的改变称恶性肿瘤相关改变(MalignanceAssociatedChanges，MAC）。目前认为MAC检测可以作为恶性肿瘤早期诊断的辅助方法，克服恶性肿瘤早期取样时癌细胞较少及难以识别等困难。
MAC相关改变
MAC检测中的向量计算
MAC在离损害较远的地方（可以达到50mm）也都可以表达出来。在肿瘤的活检中，即使是一个质量非常差的玻片，里面没有肿瘤细胞，也很可能含有MAC细胞。科学家研究部分患者胸部的MAC现象时，发现86%的病例外观正常的细胞有一个特征可以用来正确诊断早期癌症。因此使用一个阈值来判断病人是否有恶性肿瘤：一个玻片上有多于34%的MAC细胞，就算为恶性病例。同时他们对含细胞较少的患者痰液进行了MAC检测，结果表明：69%的癌症患者中有MAC现象，只有17%的假阳性。但准确检测并分类MAC特征不是一件易事。目前具有应用前景的是现代统计学中的支持向量机理论，该法在解决模式识别中小样本、非线性及高维识别中表现出独特的优势，在MAC检测中表现出较好的分类性能。
题材来源
《神经系统控制的细胞呼吸与肿瘤》
谭宏著
湖南科学技术出版社
年9月
谭宏，《神经系统控制的细胞呼吸与肿瘤》书作者。CRCNS理论及疗法创建人。湖南大学副研究员。中国抗癌协会会员，中国微生物学会永久会员，湖南省养生协会理事。作为主持人取得过广东省、湖南省国际先进水平鉴定成果，国家实用新型发明专利，湖南大学SIT创新科研项目一等奖等。
